Yapay zeka ve derin öğrenme modelleri ile donatılmış görüntü işleme sistemleri. Üretim hatlarında milisaniyelik kusur tespiti, gerçek zamanlı nesne ve insan takibi, KVKK uyumlu yüz tanıma ve endüstriyel kalite kontrol otomasyonu.
Fikir aşamasından edge cihazlarda milisaniyelik canlı çıkarıma kadar her aşaması ölçülebilir, test edilmiş ve garantili yapay zeka görüntü işleme süreci.
Üretim bandı, mağaza veya güvenlik alanınızdaki mevcut IP/CCTV/GigE kameralar, ışık değişkenleri, FPS ve çözünürlük gereksinimleri sahada veya uzaktan test edilir. Donanım maliyetini sıfırlayacak entegrasyon protokolü (RTSP/ONVIF) belirlenir.
RTSP, ONVIF, GigE Vision ve USB3 endüstriyel kamera standartları ile sıfır donanım değişikliği.
Gölge, yansıma ve gece/gündüz ışık farklarına dayanıklı ön işleme (pre-processing) pipeline'ı.
Sektörünüze ait gerçek ürün/nesne görüntüleri toplanır. Uzman veri mühendislerimiz bounding box, poligon segmentasyon ve landmark etiketlemelerini tamamlar. Data augmentation ile veri seti 10 kat zenginleştirilir.
Piksel hassasiyetinde nesne sınırlandırma ve kusur bölgesi işaretleme.
Açı, parlaklık, gürültü ve perspektif varyasyonları ile zenginleştirilmiş eğitim seti.
YOLOv10, RT-DETR, SAM2 ve özel CNN mimarileri güçlü GPU kümemizde eğitilir. Transfer learning yöntemiyle daha az veri ile %99+ doğruluk (mAP50-95) oranına hızla ulaşılır.
En güncel bilgisayarlı görü modelleriyle gerçek zamanlı tespit ve kusur segmentasyonu.
Milyonlarca görüntüyle önceden eğitilmiş omurgalar üzerine sizin sektörünüze özel fine-tuning.
Model FP16/INT8 seviyesinde optimize edilir. NVIDIA Jetson, Raspberry Pi veya yerel endüstriyel PC'lerde internet bağımlılığı olmadan milisaniyelik hızda çalışır.
NVIDIA TensorRT ve ONNX Runtime ile 5x-10x çıkarım hızı artışı.
İnternet kesilse bile yerel ağda 7/24 kesintisiz üretim ve güvenlik takibi.
Canlı üretim hattında veya güvenlik noktasında 1-2 haftalık pilot deneme çalıştırılır. Hata oranı, FPS stabilitesi ve ERP/PLC entegrasyonu başarıyla doğrulanır.
Yanlış pozitif ve yanlış negatif oranları mutabık kalınan toleransın altında kalır.
Hatalı ürün tespitinde pnömatik iticiyi tetikleme, e-posta veya webhook alarmı.
Mevsimsel ışık değişimi veya yeni ürün modellerinde sistem otomatik alarm üretir. Otomatik yeniden eğitim (retraining) hattı ile model doğruluğu yıllarca zirvede kalır.
Model performansında düşüş sezildiğinde yeni görüntülerle otomatik fine-tune tetiklenir.
Kritik endüstriyel üretim hatları için kesintisiz teknik destek ve acil müdahale.
Kamera donanımınızın üstünde milisaniyeler içinde çalışan yerel çıkarım (Edge Inference) motoru ile bulutta sürekli öğrenen büyük yapay zeka modellerini entegre ediyoruz.
Saniyede 120+ kare gerçek zamanlı görüntü işleme ile nesneleri, araçları, insanları ve kusurları anında tespit edip koordinatlarını çıkartır.
Mevcut donanım üzerinde maksimum FPS için quantization ve kernel füzyonu ile optimize edilmiş ultra hızlı yerel çıkarım.
Üretim bantlarında standart dışı çizik, çatlak, renk bozulması ve boyutsal sapmaları insan gözünden 10 kat daha hızlı algılar.
Piksel hassasiyetinde maskeleme ve segmentasyon ile karmaşık endüstriyel ve medikal görüntüleri detaylı haritalandırır.
Turnike, kapı erişimi ve personel devam kontrolü için biyometrik şifreleme ile korunan yerel yüz tanıma motoru.
Fatura, kimlik, etiket ve form gibi görsel belgelerdeki metinleri saniyeler içinde okuyup ERP sisteminize aktarır.
Yapay zeka tabanlı görüntü işleme sistemlerinin kurulumu, doğruluğu, kamera entegrasyonu ve KVKK standartları hakkında en sık sorulan sorular.
Görüntü işleme piksel düzeyinde filtreleme, gürültü temizleme ve iyileştirme yaparken; computer vision derin öğrenme ve yapay zeka modelleri ile görüntüden anlam çıkarır, nesneleri tanır, takip eder ve karar üretir.
Evet. RTSP ve ONVIF protokollerini destekleyen mevcut IP kameralar, CCTV sistemleri ve endüstriyel GigE/USB3 kameralarla sıfır donanım değişikliği ile entegre çalışır.
Transfer learning ve veri zenginleştirme (augmentation) yöntemlerimiz sayesinde sınıf başına 200–500 etiketli görüntü ile %99+ doğruluk oranına hızla ulaşabiliyoruz.
Tipik bir POC veya pilot proje 3 ile 6 hafta içerisinde veri toplama, model eğitimi, edge optimizasyonu ve saha testleriyle canlıya alınır.
Evet. Verileriniz yerel sunucularınızda işlenir, yüz ve plaka gibi hassas veriler anında yerel olarak anonimleştirilir ve KVKK uyumlu sözleşmeyle güvence altına alınır.
Evet. TensorRT ile yerel Edge AI (NVIDIA Jetson / Endüstriyel PC) üzerinde çalışan modellerimiz internet bağımlılığı olmadan 7/24 kesintisiz çalışır.
Eğitim aşamasında uyguladığımız data augmentation ve optik kalibrasyon filtreleri sayesinde sistem gece, gölge ve parlama koşullarında da kararlı çalışır.
Ortam veya ürün tasarımı değiştiğinde model drift oluşabilir. Asosoft sürekli izleme pipeline'ı ile performans düşüşünü anında saptar ve otomatik yeniden eğitim uygular.
Otomotiv, tekstil, elektronik üretim kalite kontrolü, perakende müşteri analitiği, lojistik paket ayrıştırma, sağlık medikal tanı ve fiziksel güvenlik alanlarında hizmet veriyoruz.
Evet. Kamera lensi, aydınlatma, edge AI bilgisayarı seçimi ve fabrika/saha yerleşimi dahil uçtan uca mühendislik danışmanlığı sağlıyoruz.
Her adımı şeffaf, hedefleri ve teslimatları baştan belirlenmiş 4 aşamalı computer vision entegrasyonu.
Mevcut kamera altyapınızdan örnek video ve fotoğraflar alınarak hızlı bir POC (Proof of Concept) hazırlanır. Tespit doğruluğu ve uygulanabilirlik raporu sunulur.
Sektörünüze özel veri seti profesyonel etiketleme araçlarıyla hazırlanır. YOLOv10 / PyTorch mimarileri GPU kümemizde eğitilerek %99+ başarıya ulaştırılır.
Model, sahadaki edge cihazlara (NVIDIA Jetson / IPC) TensorRT hızlandırması ile yüklenir. PLC, SCADA veya ERP sistemlerinize API ve webhook bağlantıları kurulur.
Sistem üretim ortamında devreye alınır, ekiplerinize dashboard kullanımı eğitimi verilir. 7/24 model performansı ve drift takibi kesintisiz sürdürülür.
Mevcut kamera altyapınızın yapay zeka fizibilitesini çıkaralım. Sektörünüze özel computer vision çözümü ve ücretsiz POC demo planı için formu doldurun.